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91.
中国粮食主产区主要气象因子时空演变特征及其对参考作物蒸散量影响 总被引:2,自引:2,他引:0
准确评估粮食主产区气象因子变化特征及对参考作物蒸散量(reference crop evapotranspiration,ET0)的影响,对农田水文循环、区域农业水资源优化配置与高效利用等具有重要意义。利用中国粮食主产区258个气象站点1961―2013年的逐日气象资料,采用Penman-Monteith公式计算ET0,通过M-K趋势检验法、偏相关分析、多元线性回归计算贡献率等方法,分析了1961—2013年中国粮食主产区主要气象因子时空演变及其对ET0变化的贡献特征。结果表明,1961—2013年中国粮食主产区相对湿度、温度、降水在空间上由南至北呈降低趋势,而日照时间和风速则由南至北呈增高趋势;1961—2013年中国粮食主产区全区、温带湿润半湿润地区(I区)、温带干旱半干旱地区(II区)、亚热带湿润地区(III区)及暖温带半湿润地区(IV区)多年平均气温均呈增大趋势,平均风速、相对湿度、降水与日照时间均呈减小趋势;1961—2013年中国粮食主产区年内ET0均呈锯齿状下降,且ET0在四季呈现出夏季春季秋季冬季的特征;多年平均风速、气温、日照时间与ET0在全区及各分区总体均显著正相关(P0.05),而相对湿度与ET0在全区及各分区均极显著负相关(P0.01);1961—2013年中国粮食主产区全区及I~IV区气温、风速、相对湿度对ET0变化均具有较大贡献,其中相对湿度为I区、III区及IV区的主要气象驱动因子,其次为平均气温和风速;而II区ET0变化的主要驱动因子为风速,其平均贡献率WII(风速)为0.37;综上所述,中国粮食主产区主要气象因子变化特征与ET0的响应,均呈现出区域性、季节性差异。 相似文献
92.
《植物养料与土壤学杂志》2017,180(2):252-266
Due to their high emission potential, the reporting of CO2 emissions from peatlands requires exact emission factors for different land use categories. Recently used emission factors are mainly based on CO2 flux measurements by chamber techniques or the micrometeorological eddy covariance (EC) method. However, evidence about the reliability and comparability of annual CO2 balances based on these methods is scarce. Therefore, manual chamber measurements of ecosystem respiration (RECO) and net ecosystem exchange (NEE) were conducted for two years (March 2012–April 2014) to model annual balances of two sites on fen soils with different land use intensity in northern Germany: an unutilized and rewetted grassland (UG) and an intensively utilized wet grassland (GW). Simultaneously, EC measurements of NEE were conducted on the sites. Two reasons for occasionally great deviations in NEE between the methods could be observed: (1) the accordance of both methods was most hampered during transition periods such as the beginning of the growing season and the onset of regrowth after a grassland defoliation due to different spatial scales of EC and chamber measurements and (2) RECO and gross primary production (GPP) partitioned from EC NEE measurements were systematically lower than those from the chamber‐based model, which could be a result of the EC energy balance gap. Differences were more pronounced for the managed site GW as a result of more frequent regrowth periods. It is concluded that the EC and chamber method can show comparable results for the CO2 exchange of grasslands on fen soils when the limitations of both methods are known and considered for the reporting of emission factors. These limitations are due to energy balance closure and potentially biased footprints for EC and a restricted representativeness especially during early stages of plant development for the chamber method. 相似文献
93.
为精准解析中国冬小麦品质的变异特征及其影响因素,利用地理信息系统(GIS)研究中国冬小麦籽粒品质在2006-2019年的时空分布特征,探究影响冬小麦籽粒品质的关键气象因子,分析冬小麦品质与关键气象因子的空间异质性。结果表明,中国冬小麦籽粒蛋白含量、湿面筋含量和沉淀值在空间上总体呈东北高西南低的变化趋势,各指标在时间上没有一致的变化特征。籽粒蛋白含量与开花至成熟期间最高气温大于30℃的天数呈极显著正相关,空间上具有一定正相关特征;湿面筋含量与开花至成熟期的平均气温呈极显著正相关,空间上具有一定正相关特征;沉淀值与开花至成熟期的日照时数呈显著负相关,空间上呈现出明显的负相关。因此,根据影响冬小麦品质形成的关键气象因子,合理布局冬小麦种植区划,制定冬小麦优质发展的气候适宜区,有利于冬小麦品质提升的气候资源高效利用。 相似文献
94.
姜广运 《吉林农业科技学院学报》2011,(4):104-106
个人课题的研究在教师专业成长过程中,发挥着重要的作用和影响。在个人课题的研究中,表现出有鲜明的特征、清晰的途径、重要的作用,这些方面对教师专业成长都有一定的积极的促进和影响。 相似文献
95.
96.
97.
通过测试不同厚度的试样和改变相同厚度试样的老化时间及温度来验证和分析试样厚度对塑性初值(P0)、老化条件对塑性保持率(PRI)的影响。试验表明,在其它试验条件不变的情况下,试样厚度偏大塑性初值(P0)也相应偏大,老化时间越长和老化温度越高,老化后的P30和塑性保持率(PRI)就越小。 相似文献
98.
99.
马肠道微生物组成及影响因素的研究进展 《畜牧与饲料科学》2021,42(4):61-66
马肠道微生物群对其营养消化及维持机体健康具有重要作用,肠道不同部位的微生物具有不同功能,易受到各种因素的影响。马肠道正常微生物群结构遭到破坏,可导致肠道微生物失衡和机体功能紊乱,进而引起多种疾病。介绍了马肠道不同部位的微生物群结构组成特征,阐述了影响马肠道微生物群变化的各类因素,以期为改善马肠道营养健康、开发马健康监测和疾病预防工具提供科学依据,也为马肠道微生物研究提供新的视角。 相似文献
100.
长江口口门海域水体重金属时间变化趋势及预测 总被引:1,自引:1,他引:0
通过对2004—2017年长江口口门区域水体中Cu、Zn、Pb、Hg和As 5种重金属含量的调查,分析了北支、南支北港和北港北沙3个区域水体重金属含量的变化趋势及影响因素,并对未来几年重金属的含量进行了预测研究。结果显示,Cu和Pb在2011—2017年间整体呈现下降趋势,下降幅度低于2004—2008年, Zn和As在2011—2017年间一直处于稳定的下降趋势,Hg的下降趋势较小,5种重金属均在2011年和2015年前后污染物排放量增加时出现不同幅度的增长,且径流量较大的区域增长幅度较大;分析其影响因素得出,由于早期水体中重金属含量较高,治理投入成效大于污染物排放的影响,故2004—2008年Cu、Zn、Pb和As含量与环境治理投入呈显著负相关,与排污量之间相关性不显著;而在重金属含量控制到较低水平后,治理难度增加,成效减弱,污染物排放量成为了控制重金属含量的主要影响因素,故2011—2017年的重金属含量与环境治理投入相关性不显著,与排污量呈显著正相关;由于长江口3个区域在盐度和径流量等因素上存在差异,采用了ARIMA模型对不同区域的重金属分别进行预测,预测得出2020—2022年长江口口门处3个区域水体中重金属含量较低,变化趋势较为平稳,该模型具有较高的精度,误差在5.19%~11.82%之间,分区域预测可以突出不同区域重金属含量及变化特征,预测结果更具针对性,能够为未来治理方案的拟定提供一定依据。 相似文献